如今ღ◈★◈，许多工程团队都面临着一个共同问题——模型规模过大尊龙凯时首页ღ◈★◈！ღ◈★◈。这个问题表现形式多样凯时ღ◈★◈，ღ◈★◈，但挑战的根源往往相似ღ◈★◈。

　　项目正在遭遇内存限制ღ◈★◈。随着参数规模达到数十亿甚至数万亿级别今日什么特马ღ◈★◈，数据中心必须跟上发展步伐今日什么特马ღ◈★◈。利益相关者需要关注供应商服务的阈值限制今日什么特马ღ◈★◈。成本通常也是一个重要问题尊龙网站首页ღ◈★◈，ღ◈★◈。

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　　考虑一个所有注意力区域都以相同方式工作的模型ღ◈★◈。但也许某些输入区域基本上是空白空间ღ◈★◈，而其余部分复杂且相关ღ◈★◈。模型的覆盖应该是同质化的还是一刀切的？在高注意力和低注意力区域上花费相同的计算量ღ◈★◈。

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　　如果是在序列上运行的典型大语言系统ღ◈★◈，该序列的长度至关重要尊龙凯时登录ღ◈★◈。上下文意味着更多特定类型的功能ღ◈★◈，但也需要更多资源ღ◈★◈。

　　通过改变上下文ღ◈★◈，可以改变系统的需求量ღ◈★◈。以下是上述提示压缩资源的内容ღ◈★◈：

　　虽然更长的提示具有相当大的潜力ღ◈★◈，但它们也带来了一系列问题ღ◈★◈，如需要超过聊天窗口的最大限制ღ◈★◈、保持上下文信息的能力降低尊龙凯时登录ღ◈★◈，以及API成本的增加尊龙凯时登录ღ◈★◈，包括金钱成本和计算资源成本ღ◈★◈。

　　目前还有两个重要趋势ღ◈★◈：一是强推理系统的出现今日什么特马ღ◈★◈，机器基于过往经验随时间学习行为ღ◈★◈；二是动态系统ღ◈★◈，其中输入权重和其他一切都随时间变化ღ◈★◈，而非保持不变ღ◈★◈。

　　还有扩散模型尊龙凯时登录ღ◈★◈，通过添加噪声ღ◈★◈、分析并去除噪声来产生新的生成结果ღ◈★◈。我们在上周关于追求AI最佳方式的文章中讨论了这一点ღ◈★◈。

　　最后但同样重要的是尊龙凯时登录尊龙ღ◈★◈。ღ◈★◈，我们可以评估数字孪生等传统系统ღ◈★◈。孪生技术在精确仿真方面表现出色ღ◈★◈，但需要大量资源——如果有更好的方法ღ◈★◈，可能会节省大量计算资源ღ◈★◈。

　　这些只是我们一直在关注的部分解决方案ღ◈★◈，它们与边缘计算理念相辅相成ღ◈★◈，即在网络边缘的终端设备上进行更多处理ღ◈★◈。微控制器和小型组件可以成为处理数据的新方式尊龙凯时(China)人生就是博!ღ◈★◈，ღ◈★◈，无需通过云端发送到某个集中位置ღ◈★◈。